Deliverability Score Rechner

Ziel

Der berechnete Deliverability Score soll eine möglichst präzise Schätzung des Anteils derjenigen E-Mails bieten, die von Spamfiltern gelöscht oder aussortiert wurden.

Vorteile

Der Deliverability Score bietet Anwendern mehrere Vorteile, die andere Zustellmetriken in dieser Kombination nicht bieten:

• Direkte Metrik (im Vergleich zu indirekten Deliverability Metriken wie IP-Reputation oder Beschwerderaten)
• Einfache Berechnung
• Leichte Interpretierbarkeit (Responseverlust bzw. Anzahl der „fehlenden“ Öffnungen ist leicht in Umsatzverluste umrechenbar)
• Anwendbar für einzelne E-Mail-Kampagnen und für Gruppen von E-Mail-Versendungen (z.B. alle in Monat N)
• Aussagekraft bereits kurz nach dem Versandstart

Ansatz: DROPS

Grundgedanke des Rechenansatzes ist, dass Zustellprobleme sich immer in einem Einbruch (Drop) der Responseraten zeigen, und dass dieser Einbruch der Responseraten von Domain zu Domain unterschiedlich hoch ist, denn die Spamfilter der einzelnen Empfängerdomains stimmen sich untereinander nicht ab (Ausnahme bilden Firmengruppen wie 1&1, die für verschiedene Domains gleiche oder ähnliche Spamfilter einsetzen).

Wenn der Einbruch der Responserate für alle wesentlichen Domains ähnlich hoch ist, dann ist die Wahrscheinlichkeit von Zustellproblemen viel niedriger, als bei hohen Schwankungen im Rückgang der Responseraten.

Beispiel: Wenn bei t-online, web.de, gmail und hotmail die Öffnungsrate der Kampagne jeweils zwischen 20% und 25% unter dem Durchschnitt für die betreffende Domain liegt, dann erklären Faktoren wie Betreff, Absender oder Versandzeitpunkt den Einbruch plausibler als Spamfilter-Probleme. Wenn jedoch bei gmail der Einbruch 80% betragen würde, und die anderen Domains weiterhin bei 20% bis 25% Einbruch liegen, dann liegt mit hoher Wahrscheinlichkeit ein Spamfilter-Problem vor.

Deshalb selektiert der Algorithmus zur Berechnung des Deliverability Scores zunächst diejenige Domain mit dem niedrigsten Einbruch in der Response. Bei dieser Domain ist die Wahrscheinlichkeit von Spamfilter-Problemen offensichtlich am niedrigsten. Das ist die Referenz-Zustellrate, die jede andere Domain bei guter Zustellung auch erreichen können sollte. Danach wird für jede andere Domain die Menge der „fehlenden“ Öffnungen aus der Differenz zur Referenz-Zustellrate und dem Anteil am Verteiler berechnet. Der Deliverability Score errechnet sich danach als aggregierte relative Kennzahl über alle Domains, und beschreibt den Anteil der gemessenen Öffnungen im Vergleich zu den bei optimaler Zustellung erwarteten Öffnungen.

Dieses Verfahren kann mit dem Acronym DROPS (Domain Relative Open Rate Score) charakterisiert werden.

Anmerkungen

• Zur Schätzung werden Öffnungsraten pro Domain benötigt, die als normal angesehen werden können. Hierbei empfiehlt es sich, durchschnittliche Öffnungsraten z.B. für die letzten 20 Versendungen heranzuziehen, dabei jedoch Spezialversendungen wie z.B. an Nichtreagierer oder Klicker wegzulassen, da diese den Durchschnitt verzerren.
• Die Daten mehrerer Domains können auch gruppiert und in einer Rest-Gruppe angegeben werden.
• Wenn die Öffnungsrate einer Kampagne für eine Domain erheblich über der Referenz-Öffnungsrate für diese Domains liegt, dann kann ein permanentes Zustellproblem für diese Domain beseitigt worden sein. In diesem Fall „lernt“ der Algorithmus, indem die Referenz-Öffnungsrate der Domain kontinuierlich ansteigt.
• Eine Kampagne kann durchaus schlechte Öffnungsraten produzieren, und gleichzeitig einen hohen Deliverability Score aufweisen. In dem Fall ist die unterdurchschnittliche Performance der Kampagne nicht auf Zustellprobleme, sondern auf andere Faktoren wie z.B. eine schlecht gewählte Betreffzeile zurückzuführen.
• Wenn Sie für jede Kampagne Durchschnittswerte der letzten Kampagnen als Referenzwert wählen, ist zu beachten, dass sich diese bei mehreren aufeinanderfolgenden Kampagnen mit Zustellproblemen nach unten korrigieren. Eine Verbesserung des Scores bedeutet dann nicht zwangsläufig eine Behebung des Problems, sondern lediglich, dass keine weitere Verschlechterung eintritt. Wenn Sie überprüfen wollen, ob ein Zustellproblem behoben wurde, sollten Sie die Referenzwerte aus früheren Kampagnen, bei denen das Problem noch nicht vorlag, bestimmen.
• Das Berechnungsverfahren auf dieser Seite ist ein vereinfachtes Modell, in dem Bounceraten zunächst ignoriert werden. Zustellprobleme aufgrund auffälliger Bounceraten lassen sich mit Hilfe von AddressCheck erkennen. Weitere Informationen zu Bounceraten finden Sie hier.